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 精选的 AI 学习资源、工具和社区,帮助你更高效地学习和应用 AI 技术。由 Zara Zhang 策划的优质资源库。
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    计算机视觉路线图
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 从图像处理基础到深度学习视觉应用的完整学习路径
  计算机视觉  图像处理  目标检测  
   6-9 个月 
 
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    深度学习路线图
  入门到高级   11 个知识点
 
 深入学习神经网络和深度学习技术,掌握现代 AI 的核心方法
  深度学习  神经网络  PyTorch  
   8-12 个月 
 
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    生成式 AI (Generative AI)
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 掌握当前最热门的 AI 技术:从 Transformer 架构到大语言模型(LLM)、图像生成模型,学习 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 等实战技能。
  生成式AI  LLM  GPT  
   6-12 个月 
 
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    机器学习基础路线图
  入门到高级   10 个知识点
 
 从零基础到机器学习工程师的完整学习路径,涵盖数学基础、核心算法、实战项目等内容
  机器学习  人工智能  数据科学  
   6-12 个月 
 
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    自然语言处理路线图
  入门到高级   12 个知识点
 
 从文本处理基础到大语言模型的 NLP 完整学习路径
  NLP  自然语言处理  Transformer  
   7-10 个月 
 
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    强化学习 (Reinforcement Learning)
  入门到高级   20 个知识点
 
 从基础概念到深度强化学习,掌握智能体与环境交互学习的核心技术,应用于游戏 AI、机器人控制等领域。
  强化学习  RL  深度强化学习  
   6-9 个月 
 
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