🎯 精选学习路径
根据当前热门趋势和就业需求，为你精心设计的入门路线
AI工程学习路线图 (AI Engineering Learning Roadmap)
高级 12 个知识点
从编程基础到AI工程师的完整学习路径，涵盖LLM APIs、AI代理、RAG技术、基础设施部署等核心技能，专注于AI工程化实践。
AI工程 LLM AI代理
8-16 个月
查看路线图
AI 工具与资源
入门到高级 24 个知识点
精选的 AI 学习资源、工具和社区，帮助你更高效地学习和应用 AI 技术。由 Zara Zhang 策划的优质资源库。
AI 工具 学习资源 社区
持续学习
查看路线图
计算机视觉路线图
中级 10 个知识点
从图像处理基础到深度学习视觉应用的完整学习路径
计算机视觉 图像处理 目标检测
6-9 个月
查看路线图
深度学习路线图
入门到高级 11 个知识点
深入学习神经网络和深度学习技术，掌握现代 AI 的核心方法
深度学习 神经网络 PyTorch
8-12 个月
查看路线图
生成式 AI (Generative AI)
入门到高级 22 个知识点
掌握当前最热门的 AI 技术：从 Transformer 架构到大语言模型（LLM）、图像生成模型，学习 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 等实战技能。
生成式AI LLM GPT
6-12 个月
查看路线图
机器学习基础路线图
入门到高级 10 个知识点
从零基础到机器学习工程师的完整学习路径，涵盖数学基础、核心算法、实战项目等内容
机器学习 人工智能 数据科学
6-12 个月
查看路线图
💎 为什么选择 AI Roadmap？
系统化的学习解决方案，助你高效掌握 AI 技能
🗺️
交互式路线图
可视化的学习路径，清晰展示知识点之间的关系和依赖
📚
精选学习资源
每个知识点都配有精心筛选的课程、文章、视频等学习资源
🎯
进度追踪
标记学习进度，了解自己的学习状况，保持学习动力
🤖
AI 智能助手
基于你的背景和目标，AI 为你推荐最适合的学习路径
🤝
社区驱动
开源协作，汇集全球 AI 学习者和从业者的智慧
🚀
实战导向
注重实际应用，提供项目案例和实践建议
📖 按学习阶段规划
无论你处于哪个阶段，都能找到适合的学习路径
🤖